测定生化指标
获取茶多酚、氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比五项指标;所有含量使用与训练数据一致的小数尺度。
输入五项生化检测数据,系统依据研究团队导出的 Logistic 回归模型进行实时计算,判断茶树品种更适合制作绿茶还是红茶。
模型基于 117 个有效茶树品种样本建立。研究比较了多种回归方法,最终选择 Logistic 分类判别作为核心适制性决策工具。
获取茶多酚、氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比五项指标;所有含量使用与训练数据一致的小数尺度。
使用团队导出的原始尺度 Logistic 系数计算 logit,并通过 sigmoid 函数转换为绿茶适制概率 p。
当 p ≥ 0.5 推荐绿茶,否则推荐红茶;处于 0.35–0.65 的边界区间时建议结合人工审评复核。
参与研究的有效样本
5×5 重复交叉验证平均准确率
5×5 重复交叉验证 AUC
茶的风格不仅来自原料,也来自加工工艺。智能评估帮助寻找方向,精湛的制茶技艺则让风味真正成形。
绿茶通常经杀青、揉捻和干燥等工序制成。杀青抑制酶促氧化,保留鲜叶的清新特征。
红茶通常经过萎凋、揉捻、氧化和干燥等工序。氧化过程带来汤色、香气与滋味的显著变化。
茶芯耘专注于茶叶原料的数字化评价,将生化指标与智能判别技术相结合,为茶叶科研、品种筛选及加工方向决策提供直观、高效的辅助工具。
我们相信,让复杂的科研模型转化为清晰可用的分析体验,能够帮助每一份茶叶原料释放更合适的价值。
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